Formation

2016

Journées de formation doctorale prévues les :

  • 30 novembre 2016, 14h – 17h, salle J3-04
  • 8 décembre 2016, 14h – 17h, salle J3-04

sur la thématique “Introduction au calcul intensif : de la programmation parallèle à l’utilisation d’un cluster de calcul“. Intervenants : J. Bruchon et N. Moulin. Inscription auprès de Mme Guélon.

2017

Le 29 novembre 2017, 12h30 – 13h30, salle J3-04.

Introduction à l’utilisation de deux logiciels scientifiques gratuits : le mailleur GMSH et le logiciel de visualisation/post-traitement PARAVIEW.

Intervenants : L. Chevalier (doc 3A) et B. Khaddour (IR).

N.B. : renommez les .txt en .geo

2018

  • Le 16 janvier, salle H2-15, 10h : Présentation des moyens de calcul à l’École, et notamment du cluster Centaure, par Nicolas Moulin. centaure.pdf
  • Le 29 janvier, salle J3-04, 14h : Introduction à Linux, par Aurélin Villani. Linux.pdf
  • Le 27 février, salle J3-04, 13h30 : Initiation à MatLab, par Asdin Aoufi.
  • Jeudi 29 mars, salle J3-04, 14h (durée 1h30) : Introduction à Abaqus, par Baptiste Pierrat
  • Jeudi 5 avril, salle J3-04, 14h (durée 1h30) salle J3-04 : Fonctionnalités avancées dans Abaqus, par Baptiste Pierrat
  • Jeudi 24 mai, salle J3-04, 9h-12h : introduction au traitement des images avec MatLab (chargement, visualisation, manipulations, quelques filtres par convolution et détection de contours), par Yann Gavet.

2020

  • Jeudi 9 janvier, 14h, salle J3-04 : Introduction à Linux, par Aurélin Villani.
  • Jeudi 6 février, 14h, salle J3-04, : Introduction à Abaqus, par Baptiste Pierrat
  • Jeudi 13 février, 14h salle J3-04, : Fonctionnalités avancées dans Abaqus, par Baptiste Pierrat
  • Les Jeudis 5 et 12 mars, 14h, salle J3-04, : Introduction au calcul parallèle (sous environnement Python) et à l’utilisation d’un cluster de calcul, par Nicolas Moulin et Julien Bruchon. centaure.pdf Ces séances font parties d’une formation doctorale. Pour les doctorants : inscription auprès de Mme Guélon.
  • Date à définir (avril-mai) : introduction au traitement des images sous environnement Python, par Yann Gavet.